Komputasi Adaptif Dorong Evolusi Otomasi Otomotif
Surabaya, Kabarindo- Dengan munculnya banyak kendaraan listrik dan sistem Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), keselamatan dan infotainment yang inovatif dan digerakkan oleh AI, industri otomotif mengalami perubahan besar.
Steven Fong, Corporate Vice President, APAC & Japan Embedded Business, AMD, mengatakan produsen mobil memperkenalkan teknologi dan elemen berbasis data ke dalam mobil dan sistem, tetapi menyadari tantangan seperti ruang, efisiensi daya dan biaya. Selain itu, karena jumlah sensor dan prosesor pada kendaraan terus meningkat, permintaan akan teknologi tertanam dengan arsitektur adaptif dan serba guna akan meningkat.
"Solusi tersebut harus mampu memberi daya pada sistem dengan keandalan tinggi, memproses dan menghubungkan sejumlah besar data dengan latensi rendah, beroperasi pada daya rendah, mendukung algoritma yang semakin kompleks, serta memenuhi standar teknologi otomotif yang terus berkembang dan persyaratan keselamatan fungsional,” ujarnya pada Kamis (3/7/2025).
Jika kita melangkah mundur, kemungkinan mobil yang terhubung saat ini dapat dipisahkan menjadi tiga submarket yaitu Automated Driving, Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) dan In-Vehicle Experience (IVX). Ada enam tingkatan otomatisasi mengemudi mulai dari Level 0 (L0), yang menggambarkan kendaraan yang sepenuhnya dikendalikan secara manual, hingga L5, kendaraan yang sepenuhnya otomatis, yang tidak memerlukan keterlibatan pengemudi. Titik pembeda muncul saat anda berpindah dari L2, di mana fitur mengemudi otomatis hadir tetapi tanggung jawab utama untuk mengendalikan kendaraan masih berada di tangan pengemudi, ke L3 saat sistem mengemudi otomatis bertanggung jawab atas segala kesalahan saat diaktifkan.
Fong menjelaskan, Automated Driving features (L3 dan di atasnya) umumnya digunakan dalam aplikasi komersial dan tidak tersedia untuk pembelian umum. Robotaxi dan robotruck adalah contoh kendaraan L4-L5, yang memerlukan sistem komputasi yang sangat andal, berkinerja tinggi dan hemat daya. Sementara pasar robotaxi mendapat banyak perhatian pers, pasar robotruck memberikan manfaat yang sangat menarik, memenuhi kebutuhan untuk meningkatkan transportasi barang di tengah kekurangan pengemudi truk. Legalisasi sedang dipersiapkan untuk mengizinkan pengemudian L4 melintasi bentangan 'sunbelt' yang menghubungkan pantai timur dan barat Amerika Serikat.
Karena perbedaan antara L2 dan L3, banyak inovasi yang terjadi di L2 dengan fitur yang lebih canggih sekarang dideskripsikan sebagai L2++ atau L2.99. Kendaraan ini menggabungkan fitur mengemudi otomatis yang dapat mengontrol kemudi, akseleras, dan pengereman, tetapi memerlukan pengawasan dan intervensi pengemudi yang konstan. Lebih jauh lagi, mereka akan menyertakan Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), istilah umum yang menggambarkan fitur yang mendukung pengemudi dengan memberi tahu mereka tentang skenario tertentu termasuk sensor canggih, tetapi juga meluas ke fitur yang membantu pengemudi menggunakan kontrol sistem sementara. Contoh fitur ADAS dengan berbagai tingkat otomatisasi termasuk Blind Spot Detection (BSD), Adaptive Cruise Control (ACC) dan Lane Keep Assist (LKA).
"Lebih banyak kendaraan yang menampilkan ADAS untuk meningkatkan keselamatan pengemudi dan pengguna jalan lainnya menggunakan informasi yang dikumpulkan oleh sensor di kendaraan untuk memberi tahu pengemudi tentang potensi bahaya atau mendeteksi ketika mereka terganggu/lelah menggunakan Driver Monitoring Systems dan In-Cabin Monitoring Systems. Hal ini membantu dalam skenario seperti parkir dan kemacetan lalu lintas, bahkan mengesampingkan pengemudi untuk menghindari tabrakan. Hal ini dimungkinkan oleh teknologi termasuk sistem kamera yang disempurnakan, sensor pencitraan berbasis radar dan sensor LiDAR (Light Detection and Ranging),” ujar Fong.
'Subset' ketiga dari mobil yang terhubung adalah In-Vehicle Experience (IVX). Peningkatan konektivitas kendaraan mendorong peningkatan dalam sistem infotainment. Selain melindungi dari kelelahan dan membantu stimulasi mental, berbagi informasi secara intuitif dan lancar seperti navigasi, perawatan kendaraan dan pembaruan lalu lintas langsung dapat meningkatkan pengalaman pengemudi serta meningkatkan keselamatan. Kendaraan listrik menawarkan titik perubahan besar untuk pengalaman In-Cabin, meningkatkan permintaan untuk kokpit digital yang lebih rumit, yang dapat membuat pengemudi tetap produktif atau terhibur saat mobil mengisi daya. Terakhir, IVX jauh melampaui sekadar pengalaman pengemudi. Ada permintaan agar IVX diperluas ke seluruh kendaraan untuk mencakup semua penumpang. Pengemudi maupun penumpang mengharapkan sistem hiburan yang lebih canggih, baik itu streaming video, permainan daring atau audio terpisah untuk setiap kursi yang meningkatkan persyaratan komputasi dan konektivitas di dalam kendaraan.
Keamanan yang tertanam
Aspek terpenting dari fitur ADAS dan pengemudian otomatis adalah memastikan keselamatan pengemudi dan penumpang. Semua pemangku kepentingan mulai dari produsen, pemasok, pengguna kendaraan jalan raya dan komersial mengharapkan tingkat keselamatan dan keandalan tertinggi pada kendaraan dengan sistem otonom. Namun Data Aggregation, Pre-Processing dan Distribution (DAPD), proses pengumpulan, pengangkutan dan pemrosesan data sensor oleh kendaraan untuk menginformasikan tindakan yang relevan, menghadirkan tantangan teknis yang rumit seputar ketersediaan bandwidth, efisiensi daya, kinerja sensor dan keandalan. Contohnya adalah sistem pengereman darurat otomatis, tempat sensor mendeteksi bahaya yang datang, membagikan informasi ini dengan otak komputasi kendaraan, yang menginformasikan sistem untuk melakukan manuver kendaraan yang relevan – dalam hal ini menghentikan kendaraan.
Menurut Fong, pengujian dan sertifikasi keselamatan harus ketat untuk memastikan sistem tersebut tidak pernah gagal, memiliki konektivitas dan pasokan daya yang memadai setiap saat, serta aman terhadap gangguan dari ancaman siber yang jahat maupun tidak jahat. Ini berarti teknologi di dalam sistem otomotif harus mematuhi pengujian kualitas (AEC-Q100) dan spesifikasi keselamatan (ISO26262).
“AEC-Q100 adalah standar industri yang menguraikan persyaratan pengujian untuk produk elektronik untuk aplikasi otomotif. ISO26262 adalah standar keselamatan fungsional internasional untuk kendaraan jalan raya yang ditetapkan oleh organisasi internasional untuk Standardisasi (ISO). Ada empat tingkat sertifikasi ISO262262 ASIL dengan ASIL A mewakili tingkat terendah dan ASIL D tingkat tertinggi dari bahaya otomotif. Teknologi tertanam serta sistem harus memenuhi standar ini,” ujarnya.
Persyaratan teknis dan keselamatan ini menjadikan komputasi adaptif sebagai komponen penting dalam menjaga integritas fitur mengemudi otomatis karena standar berkembang pesat dan menjadi semakin kompleks. Hardware komputasi adaptif – berdasarkan programmable logic (PL) – dapat diprogram dan diprogram berulang kali setelah digunakan di lapangan untuk memenuhi beragam fungsi dan berkembang seiring dengan lingkungannya. Kemampuan pemrosesan paralelnya berarti perangkat tersebut dapat menghitung banyak tugas dan aliran data dengan cepat dan efisien. Karena itu, perangkat berbasis PL sangat cocok untuk kendaraan dengan fitur otomatis, yang memerlukan silikon adaptif dengan latensi rendah, daya rendah dan keandalan tinggi untuk menggabungkan, memproses dan mendistribusikan data sensor. Lebih jauh lagi, SoC adaptif berdasarkan PL seperti di AMD Series kelas otomotif (XA) memenuhi syarat menurut spesifikasi uji AEC-Q100, dengan kemampuan hingga ISO26262 ASIL-D.
Foto: istimewa
