Google Cloud Adopsi Prosesor AMD EPYC Generasi Kelima
KABARINDO, SURABAYA - Evolusi berkelanjutan komputasi awan menuntut platform yang memberikan kinerja, efisiensi dan skalabilitas yang luar biasa di berbagai beban kerja, mulai dari aplikasi bisnis sehari-hari hingga high-performance computing (HPC) dan AI.
Hal ini terlihat jelas dalam adopsi prosesor AMD EPYC Generasi Kelima oleh Google Cloud untuk mendukung portofolio luas keluarga VM-nya: C4D, N4D, H4D dan G4.
Rilis dari AMD pada Rabu (28/1/2026) menyebutkan, dengan AMD, Google Cloud dapat menawarkan VM yang memungkinkan organisasi untuk menjalankan beban kerja web, perusahaan, AI dan HPC dengan cepat dan hemat biaya. Pelanggan dapat meningkatkan skala aplikasi global dengan throughput tinggi dan latensi rendah, membantu melindungi data sensitif dengan fitur keamanan berbasis perangkat keras, dan memindahkan beban kerja yang biasanya berada di lokasi ke cloud tanpa kendala berarti.
Setiap VM dirancang untuk menawarkan keseimbangan yang tepat antara kinerja dan total biaya kepemilikan untuk beban kerja tujuan umum dan khusus.
VM C4D memungkinkan beban kerja tujuan umum yang sensitif terhadap kinerja pelanggan dengan throughput server web hingga 80% lebih tinggi dibandingkan generasi sebelumnya dan opsi komputasi rahasia, sementara VM N4D yang baru menawarkan solusi hemat biaya dengan harga-kinerja hingga 3,5 kali lipat pada beban kerja penyajian web dibandingkan generasi sebelumnya N2D, serta bentuk VM kustom. Sementara itu, VM HPC H4D memberikan kinerja node keseluruhan lebih dari 12.000 gflops dan bandwidth memori lebih dari 950 GB/s untuk beban kerja komputasi teknis yang menuntut, menurut pengujian Google.
AWS dan AMD memicu era baru komputasi CPU
Sejak pertama kali memperkenalkan instance berbasis CPU AMD EPYC pada 2018, AWS terus memperluas portofolionya. Pada 2025, AWS memperpanjang lintasan tersebut dengan penawaran baru berbasis CPU AMD EPYC Generasi Kelima yang diklaim Amazon memberikan kinerja x86 tertinggi di cloud AWS.
Keluarga EC2 berbasis CPU EPYC terbaru menggarisbawahi kemajuan ini dengan serangkaian bentuk instance yang disetel dengan cermat yang dirancang berdasarkan cara organisasi beroperasi dalam skala besar. Instance EC2 C8a meningkatkan bandwidth memori sebesar 33% dari generasi sebelumnya, sementara EC2 X8aedz memberikan kinerja komputasi dua kali lipat dibandingkan instance x2iezn berbasis Intel Xeon generasi kedua, membantu mempercepat beban kerja EDA yang kompleks dan mempersingkat siklus desain. Instance berbasis CPU EPYC lainnya termasuk EC2 R8a yang dioptimalkan untuk memori, EC2 Hpc8a berkinerja tinggi yang berfokus pada HPC, dan EC2 M8a yang memberikan kinerja serba guna untuk tujuan umum. Di seluruh keluarga instance EPYC baru ini, pengembang dan perusahaan kini dapat memindahkan beban kerja performa yang sebelumnya berada di lingkungan on-premises ke cloud AWS dan mencapai kecepatan, fleksibilitas dan efisiensi biaya yang lebih baik dibandingkan instance berbasis CPU EPYC generasi sebelumnya.
Baik untuk mendukung analitik generasi berikutnya, basis data berkinerja tinggi, pemodelan ilmiah atau pipeline rekayasa digital, instance berbasis CPU AMD EPYC di AWS mendorong kemampuan baru yang sebelumnya tidak praktis pada skala ini sebelum 2025.
Di kalangan hyperscaler, CSP, perusahaan, dan cloud AI yang sedang berkembang, permintaan akan AMD EPYC terus meningkat. Para penyedia layanan cloud paling inovatif di dunia memanfaatkan AMD bukan hanya untuk performa, tetapi juga untuk efisiensi energi, skalabilitas, dan total biaya kepemilikan. Seiring dengan semakin kompleksnya beban kerja mulai dari AI dan HPC hingga analitik skala besar, SaaS dan komputasi rahasia cloud membutuhkan pondasi komputasi yang sesuai. AMD menyediakannya.
Tahun 2025 merupakan tahun terobosan bagi AMD di cloud, tetapi kita masih berada di tahap awal dari apa yang mungkin terjadi karena CPU, GPU, ekosistem terbuka dan inovasi cloud yang cepat terus bersatu.
Foto: istimewa
