AMD Terdepan; dalam Komputasi Performa Tinggi Lampaui Exascale

AMD Terdepan; dalam Komputasi Performa Tinggi Lampaui Exascale

AMD Terdepan; dalam Komputasi Performa Tinggi Lampaui Exascale

Adopsi prosesor AMD EPYC dalam daftar Top 500 akselerasi supercomputer terkencang di dunia

Surabaya, Kabarindo- AMD menampilkan momentum untuk prosesor AMD EPYC dan akselerator AMD Instinct di seluruh industri High Performance Computing (HPC) di acara digital International Supercomputing 2021 di Santa Clara, California, AS.

Perusahaan ini juga menguraikan pembaruan untuk platform software terbuka ROCm dan memperkenalkan inisiatif AMD Instinct Education and Research (AIER) . Daftar Top500 terbaru menunjukkan pertumbuhan berkelanjutan dari prosesor AMD EPYC untuk sistem HPC. Prosesor AMD EPYC memberikan tenaga hampir 5x lebih banyak pada sistem dibandingkan dengan daftar pada Juni 2020, dan jumlah sistem lebih dari dua kali lipat dibandingkan pada November 2020. Prosesor AMD EPYC juga memberikan tenaga setengah dari 58 entri baru dalam daftar pada Juni 2020.

“Komputasi performa tinggi sangat penting untuk mengatasi tantangan dunia terbesar dan terpenting. Dengan keluarga prosesor AMD EPYC dan akselerator Instinct kami, AMD terus menjadi mitra pilihan untuk HPC. Kami berkomitmen untuk memungkinkan performa dan kemampuan yang diperlukan guna memajukan penemuan ilmiah, mendobrak tantangan exascale dan terus mendorong inovasi,” ujar Forrest Norrod, Senior Vice President and General Manager, Data Center and Embedded Systems Group AMD.

Dengan peluncuran prosesor AMD EPYC 7003 Series baru-baru ini yang memberikan kinerja terdepan di industri untuk beban kerja HPC, AMD terus memungkinkan mitra dan pelanggannya untuk menerapkan seluruh ukuran cluster, di seluruh area penelitian utama termasuk manufaktur, ilmu hayati, layanan keuangan, penelitian iklim dan lainnya.

Sebuah studi persepsi Intersect360 tahun 2020 tentang kesan pengguna HPC terhadap CPU menunjukkan prosesor AMD EPYC memiliki 28% kesan yang baik di antara responden, naik dari 36% pada 2016. Dalam sebuah studi pada 2021 dari Intersect360 yang menanyakan institusi HP tentang penetrasi AMD EPYC dalam situs mereka, 23% responden mengatakan mereka menggunakan prosesor AMD EPYC secara luas, dan 47% mengatakan mereka sedang menguji atau menggunakan prosesor AMD EPYC pada tingkat level tertentu.

Sistem terbaru yang menggunakan solusi AMD HPC meliputi Bulgaria’s EuroHPC Atos BullSequana XH2000 supercomputer, The University of Cambridge’s Cambridge Service for Data Driven Discovery (CSD3) system, Durham University’s COSMA8, Microsoft Azure supercomputers for UK Met Office, National Center for Atmospheric Research’s supercomputer, The Perlmutter supercomputer dan The Singapore National Supercomputing Centre supercomputer.

AMD memperkenalkan inisiatif AMD Instinct Education and Research (AIER) terbaru yang dirancang untuk membantu para ilmuwan, peneliti dan akademisi mempercepat kinerja kode mereka pada AMD Instinct Accelerator. Inisiatif AIER, berdasarkan persyaratan anggota, menawarkan akses jarak jauh ke teknologi AMD Instinct, AMD ROCm Learning Center & software dan dukungan ROCm serta akses ke panduan teknis tentang solusi software dan hardware AMD. Selain mitra solusi regional, mitra solusi global AIER mencakup Dell Technologies, Gigabyte, Hewlett Packard Enterprise dan Supermicro.

Platform software terbuka ROCm terus mendapatkan dukungan dan momentum industri dengan daftar aplikasi yang terus bertambah, perpustakaan pihak ketiga dan kerangka kerja yang mendukung akselerator AMD. Komunitas HPC telah merangkul HIP sebagai model pemrograman heterogen, yang digunakan pengembang untuk menulis atau mengadaptasi kode mereka untuk akselerasi pada GPU AMD termasuk Gromacs, TensorFlow dan GridTools.

PyTorch untuk ROCm kini tersedia sebagai paket Python yang dapat diinstal dan mencakup kemampuan penuh untuk pelatihan presisi campuran dan skala besar menggunakan perpustakaan MIOpen dan RCCL (komunikasi) AMD. Inovasi ini memberikan opsi baru bagi para ilmuwan data, peneliti, pelajar dan orang lain di komunitas untuk memulai PyTorch yang dipercepat menggunakan GPU AMD. Baru-baru ini, CuPy, sebuah perpustakaan array open-source dengan Python, telah memperluas dukungan GPU tradisionalnya dengan pengenalan versi 9.0 yang menawarkan dukungan untuk tumpukan ROCm untuk komputasi yang dipercepat dengan GPU.

Tahun lalu, AMD mengumumkan dana HPC untuk penelitian Covid-19, yang mencakup sumbangan sistem yang didukung oleh prosesor AMD EPYC dan akselerator AMD Instinct untuk memberi kekuatan komputasi skala petaflop kepada para peneliti dalam memerangi pandemi. Dengan lebih dari 12 petaflops kapasitas hingga saat ini, AMD telah memberikan kemampuan HPC ke 23 institusi di tujuh negara termasuk Massachusetts Institute of Technology (MIT), New York University (NYU), Rice University, University of Texas at Austin and University of Toronto.

“Dari penelitian Covid-19 hingga menganalisis arsitektur genom, prosesor AMD CPU dan GPU membantu Center for Theoretical Biological Physics menjalankan beberapa kode dari 1.000 hingga 10.000 kali lebih cepat dari sebelumnya. Kemampuan untuk menjalankan simulasi paralel pada peralatan pengubah permainan ini memungkinkan analisis penuh satu kromosom hanya dalam waktu 20 menit – penelitian yang biasanya membutuhkan waktu hingga satu bulan untuk diselesaikan. Pencapaian ini datang hanya beberapa bulan setelah menambahkan kemampuan komputasi kinerja tinggi dari AMD. Kami berharap, adopsi di seluruh komunitas peneliti akan tumbuh secara eksponensial,” kata Peter Rossky, Professor Harry C dan Olga K. Wiess, Professor of Natural Sciences.

Penulis: Natalia Trijaji